- 0912-7371388
- info[@]dewoweb[.]com
- شنبه تا پنج شنبه : 9 صبح الی 21 شب
شرکت طراحی سایت
وب سازان مرصاد
این پست وبلاگ از Google درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مبارزه با مشارکتهای جعلی در Google Maps است. مشارکتهای جعلی میتواند شامل نظرات، رتبهبندیها و سایر محتوای جعلی در فهرستهای کسبوکار باشد.
برای مبارزه با مشکل کامنت های جعلی در گوگل مپ ، گوگل از ترکیبی از فرآیندهای بازبینی خودکار و دستی و همچنین الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای شناسایی و حذف مشارکتهای جعلی استفاده میکند. این شامل تجزیه و تحلیل الگوها و سیگنالها در مشارکتهای کاربر، و همچنین استفاده از پردازش زبان طبیعی برای شناسایی محتوای مشکوک است.
گوگل همچنین ویژگی جدیدی را معرفی کرده است که به کاربران امکان می دهد محتوای مشکوک را در لیست های تجاری پرچم گذاری کنند که می تواند به بهبود دقت و قابلیت اطمینان اطلاعات در Google Maps کمک کند.
به طور کلی، هدف این است که اطمینان حاصل شود که Google Maps یک منبع قابل اعتماد و قابل اعتماد از اطلاعات برای کاربرانی است که به دنبال مشاغل و خدمات محلی هستند.
شناسایی الگوهای سوء استفاده با سرعت بیشتر: ما مدتهاست از هوش مصنوعی استفاده میکنیم تا به ما کمک کند الگوهای پتانسیل سوء استفاده را شناسایی کنیم و همچنان در حال تکامل تکنولوژی خود هستیم. در سال گذشته، ما بهروزرسانی قابل توجهی در مدلهای یادگیری ماشینی خود ارائه دادیم که به ما کمک کرد تا الگوهای جدید سوء استفاده را چندین برابر سریعتر از سالهای گذشته شناسایی کنیم. به عنوان مثال، سیستمهای خودکار ما یک افزایش ناگهانی در پروفایلهای کسب و کار با وبسایتهایی که به .design یا .top ختم میشوند شناسایی کردند - چیزی که شناسایی آن به صورت دستی در میان میلیونها پروفایل دشوار خواهد بود. تیم تحلیلگران ما به سرعت تأیید کردند که این وب سایتها نامعتبر هستند - و ما توانستیم آنها را حذف کنیم و حسابهای مربوطه را به سرعت غیرفعال کنیم.
google Tweet
استفاده از یادگیری ماشین برای کاهش محتوای نادرست در Google Maps است. به عنوان مثال، به کمک یادگیری ماشین، امکان تشخیص الگوهای سوء استفاده را به سرعت بیشتری فراهم شده است و برای کاهش روند سوء استفاده از Google Maps از آن استفاده می شود. همچنین با استفاده از یادگیری ماشین، تصاویری که شامل اطلاعات نادرست مثل شماره تلفن هستند، شناسایی و حذف می شوند. این کار با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل تصویر انجام می شود.
اعلامیه گوگل به اشتراک گذاشت که در سال 2022:
سخن آخر
این خبر در باره یک مقاله گوگل دربارهی روشهایی است که گوگل برای کاهش محتوای بد و تقلبی در نقشههای گوگل بهره میبرد. با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گوگل تلاش میکند تا الگوهای سوءاستفاده را شناسایی کند و تصاویری که شامل اطلاعات نادرست هستند را حذف کند. همچنین گوگل با استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی، از طریق تحلیل ویژگیهای تصاویر، تلاش میکند تا شمارههای تلفن نادرست که روی عکسهای ارسالی برای کسب درآمد قرار میگیرند را شناسایی و مسدود کند. به کمک این روشها، گوگل تلاش میکند تا نقشههای گوگل را از محتوای نادرست، تقلبی و فریبکارانه پاک نگه دارد.
ادامه دارد …..
تیم تحریریه وب سازان مرصاد متشکل از محتوا نویسان است که به کوشش آن ها مقالاتی برای افزایش دانش شما در زمینه طراحی سایت ، سئو و دیجیتال مارکتینگ تولید میشود.
شرکت طراحی سایت وب سازان مرصاد ، با شعار اول مشتری در بازارهای جهانی روز به روز در راستای خدمات بهتر می کوشد، تیم فنی وب سازان مرصاد پایاپای با تمامی تکنولوژی های روز دنیا در زمینه های برندسازی، طراحی سایت، بهینه سازی و سئو سایت، طراحی نرم افزار موبایل و تجزیه و تحلیل سیستم های کاری تجارتهای سراسر جهان با کارشناسان زبده جهت خدمتگذاری شما مهیاست.
تمامی شما و دوستان را همراهی خواهیم کرد تا رسیدن به اهداف گرانقدرتان روز و شب درکنارتان خواهیم بود، در راه رسیدن به هدف کم و کاست مجموعه ما را با خودمان در میان گذارید واطمینان کنید از ابتدا تا انتها در مجموعه شما و خدمت گذار شماییم.